Κατεύθυνση: Επιλογής Δευτερεύουσας Κατεύθυνσης - Πληροφοριακά Συστήματα ή Διαχείριση Δεδομένων

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Στόχος του μαθήματος είναι η απόκτηση, από πλευράς φοιτητών, γνώσεων που σχετίζονται με την Ηλεκτρονική Διακυβέρνηση.

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής / τρια θα είναι σε θέση να:

• Κατανοεί μια σειρά θεματικών ενοτήτων που άπτονται του θεωρητικού, τεχνολογικού, πρακτικού και κοινωνικο-οικονομικού υποβάθρου του ψηφιακού μετασχηματισμού οργανισμών και διαδικασιών.
• Γνωρίζει το ρόλο, τις πρακτικές της Ηλεκτρονικής Διακυβέρνησης, των επιδράσεών της, των νέων τεχνολογιών και της καινοτομίας.
• Αναλύει και να εφαρμόζει στρατηγικές μοντέλων ψηφιακής τεχνολογίας.
• Υιοθετεί και να ενσωματώνει στις διαδικασίες της Ηλεκτρονικής Διακυβέρνησης τεχνολογίες και μεθοδολογίες Αναλυτικής Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Προωθεί την καινοτομίας μέσα από τη χρήση ΤΠΕ.
• Αποτιμά τις οικονομικές πτυχές της πληροφορικής στους οργανισμούς, και να αξιολογεί και διαχειρίζεται τους σχετικούς κινδύνους.

Γενικές ικανότητες

• Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
• Αυτόνομη εργασία
• Ομαδική εργασία
• Εργασία σε διεθνές περιβάλλον
• Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
• Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
• Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης

Περιεχόμενα

• Εισαγωγή στην Ηλεκτρονική Διακυβέρνηση και παρουσίαση των θεμελιωδών εννοιών και πλαισίου (Διαδικασίες Ψηφιακού Μετασχηματισμού, Εργαλεία, Τεχνολογίες).
• Βελτίωση της αποδοτικότητας, αύξηση της διαφάνειας, ενίσχυση της συμμετοχής των πολιτών και οικονομική ανάπτυξη.
• Βασικές Υποδομές ΤΠΕ και Διαλειτουργικότητα (Πρότυπα Διαλειτουργικότητας, Διασύνδεση ετερογενών συστημάτων κτλ.).
• Ασφάλεια πληροφοριακών συστημάτων, διαχείριση ταυτότητας, ψηφιακές υπογραφές, και συμμόρφωση με τον GDPR.
• Τεχνητή Νοημοσύνη και Ανάλυση Δεδομένων για αυτοματοποίηση διαδικασιών, παροχή εξατομικευμένων υπηρεσιών, δημιουργία έξυπνων ψηφιακών βοηθών, και τεκμηριωμένη λήψη αποφάσεων.
• Σύγχρονες ΤΠΕ για ενίσχυση της Ηλεκτρονικής Διακυβέρνησης όπως Blockchain για εφαρμογές στη διαφάνεια και τα ψηφιακά μητρώα, και Διαδίκτυο των Πραγμάτων για έξυπνες πόλεις.
• Ανάλυση και εφαρμογή μοντέλων ψηφιακής στρατηγικής.
• Διοίκηση Έργων Πληροφορικής στο Δημόσιο (μεθοδολογίες, διαχείριση πόρων και προϋπολογισμού).
• Προώθηση της καινοτομίας και βελτίωση της ανταγωνιστικότητας της οικονομίας, και της επιχειρηματικότητας.
• Ανάλυση κόστους-οφέλους (Cost-Benefit Analysis) για επενδύσεις σε ΤΠΕ. Αξιολόγηση της απόδοσης της επένδυσης (ROI).
• Αναγνώριση, αξιολόγηση και διαχείριση τεχνολογικών, λειτουργικών και οικονομικών κινδύνων.
• Μελέτες Περίπτωσης (Case Studies) με ανάλυση επιτυχημένων και αποτυχημένων παραδειγμάτων από την Ελλάδα και το εξωτερικό (π.χ., gov.gr, Εσθονία).

Προτεινόμενα Συγγράμματα

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Η Ψηφιακή Μάθηση και Διδασκαλία αναφέρεται σε καινοτόμες εκπαιδευτικές μεθόδους που αξιοποιούν τις ψηφιακές τεχνολογίες προκειμένου να παρέχουν δυνατότητες διδασκαλίας μάθησης και αξιολόγησης της μάθησης που δεν είναι εφικτό να προσφερθούν από τις παραδοσιακές εκπαιδευτικές πρακτικές.

Ο σκοπός του μαθήματος είναι η ανάπτυξη των κατάλληλων ικανοτήτων για την επιστημονικά τεκμηριωμένη αξιοποίηση συστημάτων ψηφιακής μάθησης και διδασκαλίας.

Σε αυτό το πλαίσιο, οι μαθησιακοί στόχοι του μαθήματος είναι, μετά από την επιτυχημένη ολοκλήρωση του μαθήματος, ο/η φοιτητής/τρια να είναι ικανός/η:

• • να γνωρίζει και να κατανοεί το θεωρητικό υπόβαθρο της ψηφιακής μάθησης και διδασκαλίας [ΕΣ1]
  • να αναλύει, να αξιολογεί, να επιλέγει και να τεκμηριώνει παιδαγωγικά κατάλληλα συστήματα ψηφιακής μάθησης και διδασκαλίας για την υλοποίηση τεχνολογικά υποστηριζόμενων προγραμμάτων εκπαίδευσης και κατάρτισης [ΕΣ2]
  • να σχεδιάζει και να δημιουργεί παιδαγωγικά τεκμηριωμένα ψηφιακά μαθήματα [ΕΣ3]

Περιεχόμενα

1. Ψηφιακή Μάθηση και Διδασκαλία μέσω του Διαδικτύου (Online Teaching & Learning). Βασικές Έννοιες και Ορισμοί
2. Μαζικά Ανοικτά Διαδικτυακά Μαθήματα (Massive Open Online Courses – MOOCs). Ορισμοί, Επισκόπηση και Παραδείγματα.
3. Μοντέλο Ανάλυσης Συστημάτων Ψηφιακής Μάθησης. Τα διαφορετικά Επίπεδα του Μοντέλου: Ψηφιακό Εκπαιδευτικό Περιεχόμενο, Ψηφιακές Εκπαιδευτικές Δραστηριότητες & Διδακτικά Σενάρια, Ψηφιακά Μαθήματα, Ψηφιακές Τάξεις.
4. Ψηφιακό Εκπαιδευτικό Περιεχόμενο: Μαθησιακά Αντικείμενα και Ψηφιακές Βιβλιοθήκες Μαθησιακών Αντικειμένων (Μελέτη Περίπτωσης: ΦΩΤΟΔΕΝΤΡΟ). Εκπαιδευτικά Μεταδεδομένα
5. Ψηφιακές Εκπαιδευτικές Δραστηριότητες και Διδακτικά Σενάρια. Μεθοδολογία και Εργαλεία Σχεδίασης, Ανάπτυξης, Διαχείρισης και Διάθεσης Διδακτικών Σεναρίων. Ψηφιακές Βιβλιοθήκες Διδακτικών Σεναρίων. Μελέτη Περίπτωσης: ΑΙΣΩΠΟΣ, ΦΩΤΟΔΕΝΤΡΟ, LAMS.
6. Ψηφιακά Μαθήματα. Μεθοδολογία και Εργαλεία Ανάπτυξης. Κριτήρια Αξιολόγησης Εκπαιδευτικού Σχεδιασμού Ψηφιακών Μαθημάτων
7. Ψηφιακές Τάξεις. Εργαλεία Διαχείρισης και Διάθεσης Ψηφιακών Μαθημάτων
8. Πλαίσιο Επαγγελματικών Ικανοτήτων για την Ψηφιακή Διδασκαλία μέσω του Διαδικτύου (Online Teaching Competences)

Προτεινόμενα Συγγράμματα

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Στο πλαίσιο του μαθήματος παρέχεται μια εις βάθος κατανόηση του σχεδιασμού, της υλοποίησης και της διαχείρισης σύγχρονων πληροφοριακών συστημάτων προσανατολισμένα σε υπηρεσίες όπως και εφαρμογών για έξυπνα κινητά. Καλύπτονται θέματα όπως σχεδιασμός διεπαφών χρήστη, διαχείριση δεδομένων, σύνδεση στο δίκτυο και βελτιστοποίηση απόδοσης.

Ολοκληρώνοντας επιτυχώς το μάθημα οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:

• Αναγνωρίζουν τις αρχές και τα συστατικά στοιχεία της Υπηρεσιοστρεφούς Αρχιτεκτονικής (SOA) και να αξιοποιούν σύγχρονα εργαλεία και πλαίσια (frameworks) για ανάπτυξη υπηρεσιοστρεφών πληροφοριακών συστημάτων
• Αναπτύσουν, εγκαθιστούν και διαχειρίζονται εφαρμογές χωρίς διακομιστή (serverless) χρησιμοποιώντας υποδομές Υπολογιστικών Νεφών όπως και μικροϋπηρεσίες.
• Kατανοούν την αρχιτεκτονική των εφαρμογών Android και να αναγνωρίζουν τα βασικά χαρακτηριστικά μιας τυπικής εφαρμογής Android (Layouts, Πλοήγηση).
• Σχεδιάζουν λειτουργικές και εύχρηστες διεπαφές χρήστη για οθόνες κινητών συσκευών.
• Εφαρμόζουν τεχνικές αποθήκευσης και ανάκτησης δεδομένων σε μια εφαρμογή για έξυπνα κινητά.
• Αξιοποιούν υπηρεσιοστρεφείς υποδομές και υπηρεσίες (όπως Firebase, Push notifications, Crashlytics, Object Storage, Functions as a Service) για την ανάπτυξη σύγχρονων διαδραστικών εφαρμογών για έξυπνα κινητά.
• Αξιολογούν την απόδοση και την ευχρηστία μια εφαρμογής έξυπνου κινητού και να η βελτιστοποιούν.

Γενικές ικανότητες

• Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με την χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
• Προαγωγή της δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
• Λήψη αποφάσεων
• Αυτόνομη εργασία
• Ομαδική εργασία

Περιεχόμενα

• Εισαγωγή στην Υπηρεσιοστρεφή Αρχιτεκτονική (Service-Oriented Architecture – SOA) (ορισμός και βασικές έννοιες, πλεονεκτήματα και προκλήσεις)
• Βασικά στοιχεία της υπηρεσιοστρεφούς αρχιτεκτονικής (υπηρεσίες, συμβόλαια υπηρεσιών, σύνθεση υπηρεσιών, ανακάλυψη και μητρώο υπηρεσιών)
• Προχωρημένες έννοιες Υπηρεσιοστρεφούς Αρχιτεκτονικής (αρχιτεκτονική βασισμένη σε γεγονότα, μικροϋπηρεσίες και η σχέση τους με την υπηρεσιοστρεφή αρχιτεκτονική)
• Κατανόηση των αρχών και των πρακτικών της ανάπτυξης εφαρμογών διακομιστή (backend as a service) και ανάπτυξη και εγκατάσταση εφαρμογών χωρίς διακομιστή (serverless) χρησιμοποιώντας υποδομές Υπολογιστικών Νεφών, μικροϋπηρεσίες και λειτουργίες ως υπηρεσία (Functions as a Service).
• Μεθοδολογίες και τεχνικές ανάπτυξης εφαρμογών για φορητές συσκευές (έξυπνα κινητά, έξυπνα ρολόγια, αισθητήρες κ.α.).
• Μελέτη των βασικών χαρακτηριστικών μιας τυπικής εφαρμογής Android (Layouts, Πλοήγηση).
• Ανάπτυξη εφαρμογών που αξιοποιούν τις δυνατότητες και τις διεπαφές συσκευών, όπως κάμερα, GPS, αισθητήρες κτλ.
• Χρήση βιβλιοθηκών υπηρεσιών και εφαρμογών διακομιστή (backend) για διαχείριση δεδομένων, αυθεντικοποίηση χρηστών, αμφίδρομη επικοινωνία, συγχρονισμό.
• Δημιουργία προηγμένων διεπαφών χρήστη (UI/UX).
• Διαχείριση δικαιωμάτων πρόσβασης, ασφάλεια δεδομένων και ιδιωτικότητα.
• Αρχιτεκτονική εφαρμογών έξυπνων κινητών (αρχιτεκτονική εφαρμογών, αποθήκευση δεδομένων – SQLite – Firebase, εμφάνιση λιστών, σύνδεση στο Internet, εργασίες στο παρασκήνιο)
• Χρήση σύγχρονων frameworks για την ανάπτυξη εφαρμογών όπως React Native και Flutter.

Προτεινόμενα Συγγράμματα

• Έλληνας Iωάννης- Έλληνας Νικόλαος (2023): Εισαγωγή στον Προγραμματισμό Android
• Κυπριανός Χ. (2022): Να ένα android…
• Peter Späth (2019): Learn Kotlin for Android Development, The Next Generation Language for Modern Android Apps Programming, Apress, ISBN: 9781484244678
• Ted Hagos (2018): Learn Android Studio 3 with Kotlin, Efficient Android App Development. Apress, ISBN: 9781484239070

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Στα πλαίσια του μαθήματος παρουσιάζονται οι βασικές έννοιες της διοίκησης έργων που αφορούν στην κατασκευή πληροφοριακών συστημάτων και υπηρεσιών και η μελέτη του ευρέως αποδεκτού μεθοδολογικού πλαισίου διοίκησης έργων του Ινστιτούτου Διοίκησης Έργων (Project Management Institute – PMI) των ΗΠΑ. Χρησιμοποιείται από τους φοιτητές και τις φοιτήτριες το πλαίσιο PMI μέσω διαθέσιμων εργαλείων διοίκησης έργων προκειμένου να ασκηθούν και να αποκτήσουν σχετικές εμπειρίες κατά την πρακτική-εργαστηριακή τους άσκηση.

Ολοκληρώνοντας επιτυχώς το μάθημα οι φοιτητές και φοιτήτριες θα είναι σε θέση να:

• Αναγνωρίζουν την ανάγκη διοίκησης (διαχείρισης) των έργων ψηφιακής τεχνολογίας όπως κάθε άλλου έργου.
• Αναγνωρίζουν σημαντικά ζητήματα που ανακύπτουν κατά τη διάρκεια των διαδικασιών διοίκησης ψηφιακών έργων.
• Περιγράφουν βέλτιστες πρακτικές στις διαδικασίες διαχείρισης ψηφιακών έργων και να ακολουθούν μια μεθοδολογία διοίκησης ψηφιακών έργων – από τη σύλληψη του έργου μέχρι την ολοκλήρωση του.
• Αναπτύσσουν δομές ανάλυσης εργασιών (WBS).
• Αναπτύσσουν σχέδια έργων (project plans).
• Περιγράφουν τις ομάδες διεργασιών και τις γνωστικές περιοχές διαχείρισης έργων κατά PMI
• Αναγνωρίζουν τις βασικές αρχές και τους τομείς απόδοσης διαχείρισης έργων κατά PMI.
• Χρησιμοποιούν διάφορες τεχνικές και μεθόδους για την εκτίμηση των χρονοδιαγραμμάτων και προϋπολογισμών έργων
• Χρησιμοποιούν διάφορες τεχνικές και μεθόδους για την παρακολούθηση της προόδου των έργων
• Χρησιμοποιούν τεχνικές για την κατανομή και εξισορρόπηση των πόρων
• Κατανέμουν δραστηριότητες και πόρους με τη χρήση λογισμικού διαχείρισης έργων
• Σχεδιάζουν χρονοδιάγραμμα Gantt/PERT με τη χρήση λογισμικού διαχείρισης έργων
• Παρακολουθούν την πρόοδο κάθε έργου με τη χρήση λογισμικού διαχείρισης έργων

Περιεχόμενο Μαθήματος

• Βασικές αρχές διοίκησης έργων (π.χ. ορισμός έργων, τυπολογία έργων, βασικά χαρακτηριστικά έργων). Κριτήρια επιλογής έργων. Διεθνείς Οργανισμοί διαχείρισης έργων. Διεθνή Πρότυπα στη διαχείριση έργων.
• Κύκλος ζωής έργου & Οργανωτικές δομές (π.χ. φάσεις του έργου, κύκλος ζωής προϊόντος). Συστημική προσέγγιση της διοίκησης έργων. Η επίδραση της οργανωτικής δομής στη διοίκηση έργων (οργανωτική δομή κατά λειτουργίας, οργανωτική δομή κατά έργο, οργανωτική δομή μήτρας). Διαχείριση έργων κατά PMI (Αρχές και τομείς απόδοσης διοίκησης έργων κατά PMI).
• Γνωστικές Περιοχές & Ομάδες Διεργασιών Διαχείρισης Έργου (Διαχείριση έργων κατά PMI (PMBOK)).
• Ολοκληρωμένη/Ενοποιημένη Διαχείριση Έργου (Ανάπτυξη Καταστατικού του Έργου, Ανάπτυξη Διαχειριστικού Σχεδίου Έργου, Διοίκηση και Διαχείριση Εργασιών Έργου, Διαχείριση Γνώσης Έργου, Παρακολούθηση και Έλεγχος Εργασιών Έργου, Ολοκληρωμένος Έλεγχος Αλλαγών, Κλείσιμο Έργου ή Φάσης). Μέθοδοι επιλογής έργου. Βασικά διαχειριστικά σχέδια.
• Διαχείριση Φυσικού Αντικειμένου Έργου (Σχεδιασμός Διαχείρισης Φυσικού Αντικειμένου, Συλλογή Απαιτήσεων, Προσδιορισμός Φυσικού Αντικειμένου, Επικύρωση και Έλεγχος Φυσικού Αντικειμένου). Μήτρα Ανίχνευσης Απαιτήσεων. Δήλωση του φυσικού αντικειμένου. Δημιουργία Δομικής Ανάλυσης Εργασιών (ΔΑΕ).
• Διαχείριση Χρονικού Προγραμματισμού Έργου (Σχεδιασμός διαχείρισης χρονοπρογραμματισμού, Προσδιορισμός και Αλληλουχία δραστηριοτήτων, Εκτίμηση χρονικής διάρκειας δραστηριοτήτων, Ανάπτυξη και Έλεγχος χρονοδιαγράμματος). Διάγραμμα Gantt. Χαρακτηριστικά δραστηριοτήτων. Δικτυακά διαγράμματα (ΑΟΝ, ΑΟΑ). Δίκτυα PDM. Μέθοδος κρίσιμης διαδρομής CPM/PERT. Συμπίεση και βελτιστοποίηση κόστους.
• Διαχείριση Κόστους Έργου (Σχεδιασμός διαχείρισης κόστους έργου, Εκτίμηση κόστους, Καθορισμός προϋπολογισμού, Έλεγχος κόστους). Ακρίβεια εκτιμήσεων, Εκτίμηση διάρκειας και κόστους έργου, Τεχνικές εκτίμησης διάρκειας και κόστους έργου (π.χ. Lines of Codes (LOC), Function Point Analysis, COCOMO, Heuristics, Use Case Points). Μέθοδος παραγόμενης αξίας. Παρακολούθηση δεικτών απόδοσης έργων (π.χ. SPI, CPI).
• Διαχείριση Ποιότητας Έργου (Σχεδιασμός διαχείρισης ποιότητας, Διαχείριση / Διασφάλιση ποιότητας, Έλεγχος ποιότητας). Κόστος ποιότητας. Σχέδιο Διαχείρισης Ποιότητας. Μετρικές ποιότητας. Λίστες ελέγχου ποιότητας. Αναφορές ποιότητας. Διεθνή πρότυπα ποιότητας.
• Διαχείριση Πόρων Έργου (Σχεδιασμός διαχείρισης πόρων, Εκτίμηση πόρων δραστηριοτήτων, Απόκτηση πόρων, Ανάπτυξη ομάδας έργου, Διαχείριση ομάδας έργου, Έλεγχος πόρων). Κατανομή και εξισορρόπηση πόρων.
• Διαχείριση Επικοινωνιών Έργου (Σχεδιασμός διαχείρισης επικοινωνιών, Διαχείριση επικοινωνιών, Παρακολούθηση επικοινωνιών). Ανάλυση απαιτήσεων επικοινωνίας. Μοντέλα επικοινωνίας. Μέθοδοι επικοινωνίας. Δεξιότητες επικοινωνίας. Σχέδιο διαχείρισης επικοινωνιών.

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία

– Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:

• Βαγιωνά Δ (2021): Διαχείριση Έργων – Θεωρία, Τεχνικές και Εργαλεία, Εκδόσεις Δίσιγμα.
• Project Management Institute (2021): A Guide to the Project Management Body of Knowledge, Seventh Edition (PMBOK Guide), Project Management Institute.
• Δημητριάδης Α (2019): Διοίκηση – Διαχείριση Πληροφοριακών Έργων, 5η έκδοση, Εκδόσεις Νέων Τεχνολογιών.
• Project Management Institute (2017): A Guide to the Project Management Body of Knowledge, Sixth Edition (PMBOK Guide), Project Management Institute.
• Burke Rory (2014): Διαχείριση έργου, Εκδόσεις Κριτική ΑΕ
• Phillips Joseph Χ (2007): Διαχείριση Έργων Πληροφορικής, Γκιούρδα & Σια ΕΕ
• Project Management Institute (2021): A Guide to the Project Management Body of Knowledge, Seventh Edition (PMBOK Guide), Project Management Institute.
• Marchewka (2016): Information Technology Project Management: Providing Measurable Organizational Value, Wiley.
• Schwalbe K (2013): Information Technology Project Management, Cengage Learning.
• Phillips J (2010): IT Project Management: On Track from Start to Finish, McGraw-Hill Education.
• Maizlish and R. Handler (2010): IT Portfolio Management Step-by-Step: Unlocking the Business Value of Technology, Wiley.
• Nicholas J (2004): Project Management for Business and Engineering: Principles and Practice, Butterworth-Heinemann.

– Συναφή επιστημονικά περιοδικά:

• International Journal of Information Technology Project Management (IJITPM), IGI Global
• International Journal of Project Management, Elsevier

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Οι φοιτητές μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος θα είναι σε θέση:

• να μοντελοποιούν και αναλύουν δεδομένα με κατάλληλες τεχνικές ανάλυσης, και να αξιολογούν την ποιότητα των δεδομένων εισόδου
• να επιλέγουν την κατάλληλη μέθοδο για την ανάλυση δεδομένων και να ερμηνεύουν τα αποτελέσματα.
• να υλοποιούν τεχνικές εποπτευόμενης και μη εποπτευόμενης μάθησης για την επίλυση πολλών προβλημάτων ανάλυσης όπως η πρόβλεψη, κατηγοριοποίηση, η τμηματοποίηση.
• να εφαρμόζουν μεθόδους για την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων της ανάλυσης δεδομένων.

Περιεχόμενα

• Συλλογή, προετοιμασία και αναπαράσταση δεδομένων για ανάλυση
• Παλινδρόμηση (linear, logistic regression)
• Τεχνικές Κατηγοριοποίησης (πιθανοτική κατηγοριοποίηση, δέντρα αποφάσεων, support vector machines)
• Προβλεπτική αναλυτική και νευρωνικά δίκτυα
• Συστήματα συστάσεων (recommender systems)
• Ανάλυση γράφων (εφαρμογές σε κοινωνικά δίκτυα)
• Ανάλυση κειμένων – Ανάλυση συναισθήματος
• Αξιολόγηση αποτελεσμάτων ανάλυσης δεδομένων

Προτεινόμενα Συγγράμματα

• Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr.(2017): Εξόρυξη και Ανάλυση Δεδομένων: Βασικές Έννοιες και Αλγόριθμοι, Εκδόσεις Κλειδάριθμος.
• Anand Rajaraman, Jeffrey David Ullman (2013): Εξόρυξη από Μεγάλα Σύνολα Δεδομένων, Εκδόσεις Νέων Τεχνολογιών.

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Στο πλαίσιο του μαθήματος διδάσκονται η θεωρία και η πρακτική που διέπουν τον σχεδιασμό οικονομικών μηχανισμών αυτοματοποιημένων εμπορικών συναλλαγών σε σύγχρονες ψηφιακές πλατφόρμες (ιστοτόποι δημοπρασιών, παροχής υπηρεσιών και πώλησης προϊόντων, ηλεκτρονικής διαφήμισης). Συγκεκριμένα, διδάσκονται οι σύγχρονες αλγοριθμικές τεχνικές που διευκολύνουν την ψηφιακή υλοποίηση ηλεκτρονικών αγορών.

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές θα είναι σε θέση:

• να γνωρίζουν το οικονομικό και αλγοριθμικό υπόβαθρο που διέπει τη λειτουργία των ηλεκτρονικών αγορών.
• να σχεδιάζουν πλατφόρμες ηλεκτρονικών εμπορικών συναλλαγών, επιλέγοντας τους κατάλληλους οικονομικούς μηχανισμούς και τις αλγοριθμικές τεχνικές υλοποίησής τους.
• να αποτιμούν την επίδοση οικονομικών μηχανισμών και αλγορίθμων υλοποίησής τους, σε σχέση με τις απαιτήσεις δεδομένης ηλεκτρονικής αγοράς και των ιδιαιτεροτήτων της.
• να σχεδιάζουν, υλοποιούν και αποτιμούν μηχανισμούς αυτόματης τιμολόγησης.

Περιεχόμενα

• Εισαγωγή στη Θεωρία Παιγνίων: Στρατηγικές, Συναρτήσεις Απολαβών.
• Στρατηγικά Παίγνια και Ισορροπία Nash.
• Αποδοτικότητα Ισορροπιών.
• Μοντέλα Ολιγοπωλίου: Ολιγοπώλια Cournot και Bertrand.
• Δημοπρασίες: Πρώτης και Δεύτερης Τιμής, Παραλλαγές Πολλαπλών Μονάδων.
• Αλγοριθμικός Σχεδιασμός Μηχανισμών.
• Δημοπρασίες Επιδοτούμενης Αναζήτησης.
• Συνδυαστικές Δημοπρασίες.
• Αρχές/Μέθοδοι Τιμολόγησης.
• Τεχνικές Πρόβλεψης.
• Άμεσες Δημοπρασίες.

Προτεινόμενα Συγγράμματα

• M. J. Osborne. Εισαγωγή στη Θεωρία Παιγνίων. Εκδόσεις Κλειδάριθμος, 2010.
• R. Gibbons. Εισαγωγή στη Θεωρία Παιγνίων. Εκδόσεις Gutenberg-Δαρδανός, 2009.
• N. Nisan, T. Roughgarden, E. Tardos, V. Vazirani. Algorithmic Game Theory. Cambridge University Press, 2006.
• T. Roughgarden. Twenty Lectures on Algorithmic Game Theory. Cambridge University Press, 2016.

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, ο φοιτητής/τρια θα είναι σε θέση:

• να γνωρίζει τις βασικές αρχές σχεδίασης σεναρίων Επιστήμης, της Τεχνολογίας, της Μηχανικής και των Μαθηματικών- STEM (science, technology, engineering, and mathematics)
• να περιγράφει με μεθοδικό τρόπο ένα σενάριο μαθήματος και τον τρόπο ενορχήστρωσης δραστηριοτήτων
• να δημιουργεί φύλλα εργασίας STEM
• να γνωρίζει πώς να χρησιμοποιεί εργαλεία γραφικού εκπαιδευτικού σχεδιασμού για τη δημιουργία εκπαιδευτικών σεναρίων
• να αντιλαμβάνεται και να εφαρμόζει με επιτυχία τις αρχές αξιολόγησης της ποιότητας εκπαιδευτικών σεναρίων
• να σχεδιάζει εκπαιδευτικές δραστηριότητες STEM με Εκπαιδευτική Ρομποτική και και Internet of Things
• να αναπτύσσει εφαρμογές Ρομποτικής και IoT με τη χρήση Scratch & Lego Mindstorms
• να υλοποιεί εφαρμογές χρησιμοποιώντας πλατφόρμες όπως το Lego EV3 (Ρομποτική), BBC Microbit και το Raspberry Pi (ΙοΤ).

Περιεχόμενα

• Εισαγωγή στις διδακτικές προσεγγίσεις της Επιστήμης, της Τεχνολογίας, της Μηχανικής και των Μαθηματικών- STEM (science, technology, engineering, and mathematics)
• Παρουσίαση των παιδαγωγικών αρχών μέσα από τις οποίες σχεδιάζονται οι εκπαιδευτικές δραστηριότητες STEM
• Μεθοδολογία δημιουργίας μαθησιακών σεναρίων με ενορχήστρωση εκπαιδευτικών δραστηριοτήτων
• Σχεδιασμός φύλλων εργασίας μέσα από παραδείγματα
• Ανάλυση Σχεδιασμού δραστηριοτήτων εκπαιδευτικής ρομποτικής με τα εργαλεία MIT Scratch, Lego Mindostorms, Makecode
• Επεξήγηση τρόπου ανάπτυξη εκπαιδευτικής δραστηριότητας με ARDUINO & RASSBERY
• Εργαστηριακή εφαρμογή με ανάπτυξη εκπαιδευτικής δραστηριότητας STEM

Προτεινόμενα Συγγράμματα

• Ψυχάρης, Σ.& Καλοβρέκτης, Κ. (2017). Διδακτική και Σχεδιασμός Εκπαιδευτικών Δραστηριοτήτων STEM και ΤΠΕ. Κωδικός Ευδοξος 68374254 Εκδόσεις Τζιόλα
• Alimisis D., Moro M., Menegatti E. (eds) (2017) Educational Robotics in the Makers Era. Part of the Advances in Intelligent Systems and Computing book series (AISC, volume 560). Springer, Cham