Ανακοινώσεις
Προγράμματα εξεταστικών περιόδων Ιουνίου – Ιουλίου 2024 & Σεπτεμβρίου 2024
α. Πρόγραμμα εξεταστικής περιόδου Σεπτεμβρίου 2024
Συνημμένα έντυπα:
Σχετικές ανακοινώσεις:
β. Πρόγραμμα εξεταστικής περιόδου Ιουνίου-Ιουλίου 20
Συνημμένα έντυπα:
Σχετικές ανακοινώσεις:
Αλλαγή Αίθουσας Εξέτασης Μαθήματος 7ου Εμβόλιμης Εξεταστικής “ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΥΦΥΩΝ ΠΡΑΚΤΟΡΩΝ”
Πρόγραμμα Εμβόλιμης Εξεταστικής Χειμερινών Εξαμήνων για τους Επί Πτυχίω Φοιτητές
Συνημμένο αρχείο:
Αλλαγή αίθουσας εξέτασης του μαθήματος Συστήματα Ευφυών Πρακτόρων
Συνημμένο αρχείο:
Εγγραφείτε στον φοιτητικό διαγωνισμό που διοργανώνεται με θέμα τις Ευρωεκλογές
Συνημμένο αρχείο:
Ανακοίνωση για τις Φοιτητικές εκλογές 2024
Συνημμένο αρχείο:
Γνωρίστε την AIDA (International Artificial Intelligence Doctoral Academy) & την AIoD (AI-on-Demand) Platform!
Αγαπητές/οί φοιτήτριες και φοιτητές,
Σας καλούμε να αναζητήσετε και να περιηγηθείτε διαδικτυακά στην AIDA, τη Διεθνή Ακαδημία Διδακτορικών Σπουδών Τεχνητής Νοημοσύνης, και την Πλατφόρμα AI-on-Demand (AIoD), όπου μπορείτε να βρείτε ποιοτικό εκπαιδευτικό υλικό και μαθήματα σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη.
Η AIDA προσφέρει μαθήματα, θερινά σχολεία, διαδικτυακές διαλέξεις και εκπαιδευτικό υλικό υψηλής ποιότητας όπου μπορείτε αντιστοίχως να παρακολουθήσετε και να αποκτήσετε πρόσβαση.
Συγκεκριμένα, βρείτε παρακάτω:
- τα μαθήματα και τα θερινά σχολεία που διοργανώνονται μέσω της AIDA και ακολουθήστε τις οδηγίες για συμμετοχή, όπως περιγράφονται στο εκάστοτε μάθημα: https://www.i-aida.org/phd-studies/short-courses/ & https://www.i-aida.org/phd-studies/summer-school/
- τις δωρεάν διαλέξεις που διοργανώνονται συνήθως δύο φορές κάθε μήνα με ζωντανή συμμετοχή μέσω zoom (και τα αντίστοιχα βίντεο στο YouTube): https://www.i-aida.org/event_cat/ai-lectures/?type=past
- το δωρεάν εκπαιδευτικό υλικό που περιλαμβάνει άρθρα, διαλέξεις, βίντεο, βάσεις δεδομένων: https://www.i-aida.org/ai-educational-resources/
Η Πλατφόρμα AI-on-Demand (AIoD) παρέχει πρόσβαση σε 420 χιλιάδες βάσεις δεδομένων και 15 χιλιάδες μοντέλα μηχανικής μάθησης. Βρείτε περισσότερα ακολουθώντας τους παρακάτω συνδέσμους:
https://mylibrary.aiod.eu/marketplace
https://rail.aiod.eu/datasets/5886
Με εκτίμηση,
Ιωάννης Πήτας
Καθηγητής του Τμήματος Πληροφορικής Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης
Διευθυντής του Εργαστηρίου Τεχνητής Νοημοσύνης και Ανάλυσης Πληροφοριών ΑΠΘ
Πρόεδρος της Διεθνούς Ακαδημίας Διδακτορικών Σπουδών στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AIDA)

